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Mit KI Prozesse verbessern — Trainer erklärt an interaktivem Whiteboard
3 Tage

Mit KI Prozesse verbessern und automatisieren

Von der Prozessanalyse zur praktischen Umsetzung mit lokalen LLMs

Die Teilnehmer entwickeln einen konkreten KI-Prozess und einen realistischen Plan für dessen Umsetzung.

Inhalte

Cloud-KI versus lokale LLMs — Architekturvergleich für Unternehmen
Prozesse analysieren
  • Bestehende Abläufe dokumentieren und verstehen
  • Zeitfresser und Medienbrüche identifizieren
  • Automatisierungspotenziale priorisieren
  • Eingaben, Ausgaben und Verantwortlichkeiten erfassen
KI oder klassische Automatisierung?
  • Regelbasierte Abläufe vs. KI-gestützte Verarbeitung
  • Sinnvolle Kombination beider Ansätze
  • Menschliche Freigaben und Kontrollpunkte definieren
Lokale LLMs integrieren
  • Lokale Modelle, Cloud-Dienste und hybride Architekturen vergleichen
  • Schnittstellen und Datenflüsse planen
  • Verarbeitung sensibler Unternehmensdaten sicher gestalten
Technische Umsetzung vorbereiten
  • Trigger, Eingaben und Verarbeitungsschritte definieren
  • Datenformate und Schnittstellen festlegen
  • Prompt-Vorlagen und Systemanweisungen strukturieren
  • KI-Agenten einbinden: Autonome Agenten für wiederkehrende, mehrstufige Aufgaben konfigurieren und überwachen
  • Fehlerfälle und Rückfallmechanismen entwickeln

Im Workshop bearbeiten Sie

  • Einen realen Prozess aus Ihrem Unternehmen
  • Mögliche regelbasierte und KI-gestützte Lösungswege
  • Eine lokale, cloudbasierte oder hybride Zielarchitektur
  • Kontrollpunkte, Fehlerfälle und Verantwortlichkeiten
  • Optional einen ersten Proof of Concept

Ergebnisse

Nach diesem Workshop nehmen Sie mit:

  • Dokumentierter Prozess mit identifizierten Automatisierungspotenzialen
  • Priorisierter KI-Anwendungsfall
  • Entscheidung für Cloud, lokal oder hybrid
  • Technischer Ablaufentwurf
  • Risiko- und Kontrollmatrix
  • Umsetzungsroadmap mit Verantwortlichkeiten

Ablauf nach Tagen

Tag 1: Prozesse analysieren

  • Bestehende Abläufe dokumentieren und verstehen
  • Zeitfresser und Medienbrüche identifizieren
  • Priorisierung geeigneter Anwendungsfälle

Tag 2: Lösung gestalten

  • Klassische Automatisierung oder KI-gestützte Verarbeitung?
  • Cloud, lokal oder hybrid — Architektur und Schnittstellen planen
  • Kontrollpunkte und Verantwortlichkeiten definieren

Tag 3: Umsetzung vorbereiten

  • Proof of Concept — ersten Entwurf entwickeln
  • Risiken und Verantwortlichkeiten klären
  • Konkrete Umsetzungsroadmap erstellen

Enthaltene Leistungen

  • Digitale Unterlagen und Arbeitsblätter
  • Prompt-Vorlagen und Checklisten
  • Teilnahmebescheinigung

Kalkulation

Inhouse-Workshops werden abhängig von Teilnehmerzahl, Anpassungsumfang, Veranstaltungsort und technischen Anforderungen individuell kalkuliert. Nach einem unverbindlichen Erstgespräch erhalten Sie ein transparentes Angebot.